在筹划2019年世界无线电通信大会过程中，全球移动通信协会(GSMA）指出各政府必需商定充足的协商频谱，以构建最慢的5G速度、价格适合的设备和国际漫游，而受跨境阻碍。 该团队指出5G可以创立一个超强相连的社会，尽管最低水平的效率标准化将是更加是非的。
GSMA监管事务总监JohnGiusti回应：“尽管移动行业、学术机构和国际标准制订机构正在研发5G核心技术，但其顺利将在相当大程度上各不相同能否取得适当的频谱。必需获取充足的新移动频谱，并且运营商在必须时可以新的将现有频谱用作5G。政府是WRC-19进程的核心，以确认5G的协商频谱，并希望适当的网络投资。
” 由于大多数5G服务将集中于在城市地区，这并非一件坏事；但是GSMA特别强调，用例必需分配到特定的频率范围，并构建国际标准化，以保证顺利。 GSMA阐述了以下内容： Sub-1GHz将反对城市、郊区和农村地区的普遍覆盖面积，并反对物联网（IoT）服务。 1-6GHz范围获取了覆盖面积和容量优势的较好人组，还包括3.3-3.8GHz范围内的频谱，预计将沦为许多初始5G服务的基础。
符合5G超高宽带速度则必须6GHz以上的频谱；重点将是在24GHz以上的频段。 除了表示同意频率范围之外，政府还必须允诺对5G网络（还包括小型基站和未来用于网络）展开投资，以更进一步改良，保证行业仍然遇上某种程度的难题。
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过去10年中，尽管永磁实时马达（PMSM）倍受尊崇，使用率也日益减少，但标准三相感应器马达（IM）依然是用于得最普遍的马达。启动IM最简单的办法是把马达必要终端三相交流电，以往业界使用星三角（Star-Delta）启动和软启动器（Soft-Starter）来解决必要启动（Direct-on-LineStart）时启动电流过低的问题。但上述所有方法都有一个联合特点，即驱动频率是相同的。
频率转换器可以调节速度和电流。为此，必须根据所须要动态号召来自由选择合适的控制策略。标量掌控（V/f掌控）的简陋性有助保证稳健性，但另一方面，它不能符合一定的动态号召拒绝。
要取得更高的动态号召性能，则必须使用矢量掌控（磁场定向掌控）。半导体供应商经常利用分立式IGBT解决方案来构建这些驱动，但现在，智能功率模块（IPM）开始代替分立式解决方案。
这些新的解决方案可以协助设计人员研发开具成本效益的解决方案。 在100瓦至数十万瓦功率范围内，IM是最常用的马达。
它们的结构务实非常简单、寿命长、成本比较较低，效率为中到高等。占到主要市场份额的是标准化IM，其主要特性是标准化，并需要按有所不同效率分类。
这些马达在加装装置、机械尺寸、加热，以及避免液体触碰与穿出和透气维护功能等方面都构建了标准化，这使得针对同一市场需求，有所不同厂商生产的马达在全球范围内需要很更容易地互相更换。 图1：感应器马达的铭牌额定值。 图1右图为某个IM的典型铭牌额定值（ratingplate）。
这种底座加装型三相IM可以加装在地板、墙壁或天花板上（IMB3），并被设计为可在恒定阻抗（S1）下不中断地工作，需要以防灰尘与水喷出（IP55），仅次于可耐受性温度约75K（I.CL.F）。除了变频器馈入IM工作之外，IM还被应用于伺服器应用于市场。
在该市场，如果需要最低动态性能的话，伺服器驱动器是一个附加的解决方案。基于IM的控制器马达具备极高的动态号召，其灵活的设计与较低惯性可以带给出众的性能密度。
为此，必须用于一个伺服器转换器。 利用变频器馈入IM 用于变频器可以构建AC马达所须要电压和电流的调节。以往的局限性在于须要用于必要启动、星三角启动、硬启动器及类似于技术，但这些技术已被变频器所出局，后者的基本设计如图2右图。其主要部分包括包含三相电压源逆变器（VSI）的6个IGBT/二极管和栅极驱动器。
目前，智能功率模块（IPM）已沦为更加风行的替代解决方案。图中右图为一个典型的智能功率模块（SPM），其仅次于输出功率被设计为7kW。现在的驱动器早已可以构建四象限运营。
利用按精确顺序排列的掌控信号可以调节马达的电流和速度。如果图2中DC大电容的能量被制动器斩波器所消耗，转动的方向以及能量传输的方向则是可以自由选择的。
图2：三相电压源逆变器。
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据国外媒体报道，目前VR技术尚能处在发展初期，VRLA博览会中，有人明确提出未来必须把VR性能提高至当前的81倍。除非与VR给定的电脑需要增大到树莓为首那样的尺寸，价格也降至高于树莓为首的水平，否则在未来四五十年VR决意构建《黑客帝国》中的虚拟现实空间母体。至于VR的理想设备，与会者得出了答案：太阳镜、手套或紧身衣裤，甚至大脑芯片。
此外，云端的强劲处置性能以及超快的比特率也是促使理想VR体验的要素。 在今年的虚拟现实洛杉矶夏季博览会(VRLASummerExpo)中，伊隆-马斯克回应，他指出，人类目前的生活空间不是电脑仿真世界的概率是数十亿分之一，也就是说，他是特例假设的忠诚支持者：一种很落后的人工智能建构了人类熟知的这个世界。从40年前最先的黑白游戏《Pong》到2016年的诸多AAA级游戏，马斯克为这其中的科技进步划界了一个时间节点。
他指出，如果我们在40年内需要构建如此极大的变革，那么将来某一天我们将需要打造出与现实无法区分的虚拟世界。VR技术现在处在什么发展阶段，还要多久VR技术才需要建构出有如同《黑客帝国》母体一般的矩阵虚拟世界每个人都是其中的一部分。在VRLA博览会中，人们确切地意识到，硬件发展有很长的路要回头，但VR世界于是以希望邀大家的参予。
VRLA世界上规模仅次于的虚拟现实博览会每年在洛杉矶举行两次。今年的VRLA博览会享有6000多名参观者和多达130个参展商，是目前为止规模仅次于的一次VRLA大会，并涵括了传统的VR体验（游戏、游乐设施和电影）以及极具实验性质的活动（如VR派对）。博览会对外开放转入之前，等候中的成百名参观者在会议中心的大块区域中排着蜿蜒的队伍。
会场本身就像一个主题公园，参观者冷静地在队伍中等候了数小时，为的是尝试VR展示体验，如未公布的VR游戏《星际变形金刚:舰桥船员(StarTrek:BridgeCrew)》以及容许用户自己制作VR内容的创作型应用于Mindshow。现场四处都是带着VR头盔的人或者排队等候的人。
博览会主题发言人雷吉-瓦茨（ReggieWatts）回应，我迫不及待地在客厅中戴着上头盔，体验起VR版的客厅之旅。他花上了20分钟分析了菜单功能。现在虽然公布了一些消费级VR产品，但VR技术对大多数人而言仍是一种小众的技术。 在一些科幻故事中，例如，松田桂一(KeiichiMatsuda)的《超现实（HyperReality）》，VR和AR令人难以置信的强劲，而且对移动设备的兼容性充足成熟期，完全渗透到了生活的方方面面。
但现实中，消费级VR头盔只容许用户在家中体验VR。目前，Facebook的OculusRift以及HTC和Valve共同开发的Vive是消费级VR市场的佼佼者，但用于一起都必须配备性能强劲的电脑，还有烦人的各种连线。谷歌的硬纸板VR头盔以及三星的GearVR利用智能手机来获取移动端的VR体验，它们不具备便携性的特点，但在性能和输出准确性上却逊色不少。
从VRLA中展出的硬件来看，我们距离沦为生控半机械人的梦想只相似了一小步。由于大多数厂商意识到，用户期望在VR体验中像用于双眼那样尽量地中用双手，因此触碰控制器于是以渐渐沦为标准配置。Vive虽然需要获取房间级用户追踪体验，但它对用户动作的追踪仅限于静态传感器的有效地范围内。
所以，从现在的VR技术来看，我们还无法构建回头在街道中的VR体验。惠普和MSI展出了相连到VR头盔上的电脑背包，虽然可以道别各种绊脚的电线，但性能就越强劲背包就就越轻巧。除非与VR给定的电脑需要增大到树莓为首那样的尺寸，价格也降至高于树莓为首的水平，否则在未来四五十年VR决意沦为现实生活中的母体。 一场主题为VR硬件的未来的讨论会就针对这方面进行了探究。
AMD企业副总裁罗伊-泰勒（RoyTaylor）认为，我们必须把VR性能提高至当前的81倍。当被问到体验VR的理想设备，讨论会成员问道，太阳镜、手套或紧身衣裤......我们还必须云端的强劲处置性能以及超快的比特率。
OSSIC公司的首席技术官乔伊-利昂斯（JoyLyons）明确提出了更加前沿的点子内置放大脑中的芯片。 如果让VR设备更加强劲是VR行业的长远目标，那么短期目标乃是便利性和便携性。
VR的下一个大挑战是更有更好的硬件消费者以及软件开发者。VRLA博览会的首个展览项目是一个取名为女孩制作VR的体验活动，青少年们可借此自学如何通过免费游戏创作工具Unity来制作VR场景。VRLA大会也展览了各种新产品，如VisionaryVR公司的应用于Mindshow，它容许业余的VR电影制作人创作出有极具影院效果的内容。HTC的Viveport平台为非游戏玩家获取了别样的VR体验。
在硬件方面，AMD发售了价格较实惠的反对VR设备的电脑产品，起售价仅有为199美元，配备AMD的新型显示卡和RadeonRX480后的售价约为680美元。 对于没VR头盔、对谷歌硬纸板头盔也不感兴趣的人而言，获取现场体验的VR游乐设施将要问世。
AMD发售了取名为AwesomeRocketship的豆荚式VR体验舱，它们将在各地的电影院、商场等场所亮相。VRCade公司展览了一种无线的通过自定义枪支控制器和头盔构建的多人VR游戏体验。FulldomePro公司在VRLA博览会中的展品则是极大的半球装置，其中可容纳20至30个体验者，他们可以难受地斜躺着享用各种影音体验。
具有好莱坞风格的Airflow飞行中体验将面向开发者开放平台，反对他们贡献出有各自的设计。 虽然进展较慢，但认同的是，VR技术将显得更加低廉、更加便捷、更加灵活性，非开发者也能更容易地制作VR内容。
伊隆-马斯克指出，技术于是以把我们推上细致的虚拟现实中，但实质上，不断扩大内容制作者的队伍规模有助让更为完整的超现实主义美学沦为主流。 VR还有可能有益人类身体健康。
在神经元对虚拟现实的反应主题演说中，神经学家马雅克-梅塔声称，VR中一些令人难忘的空间元素也许对人类的心理健康有益处。梅塔的研究团队探究了VR和记忆之间的关系。
他们为老鼠打造出了一个VR装置，这是一种全方位跑步机，可通过转变感应在老鼠周围四面墙上的视觉图案来动态反应老鼠的运动。换句话说，大鼠以为这种仿真空间是现实空间。梅塔回应，通过非常丰富的视觉线索来建构令人难忘的空间元素是转录大脑的关键，将来来看，这种方法也许可融合VR技术让人类显得更聪明。
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在近日开会的“GNTC全球网络技术大会”上，中国电信北京研究院副院长陈运清回应，云网络融合是智能相连的核心，而智能相连是云网融合的显然。只有技术和商业的双驱动，才能沦为电信运营商网络演变的价值空间的所在，无法为了演变而演变，也无法为了执着某个技术的时新的而演变。云网融合是大势所趋在数字化转型的热潮下，云计算开始步入2.0时代，除了创意企业外，更好的传统企业也开始上云。在陈运清显然，企业上云趋势早已非常明显。
行业云对于夹住电信运营商的相连、快速增长空间是第一快速增长力。整个大的趋势必会造成运营商的网络重构。
原本运营商重构是技术驱动，现在因为有了行业云的夹住以后，商业驱动价值也非常明显。陈运清指出，对于企业来说，云网融合的核心的市场需求是要做智能化，企业期望需要具备一站式和云网一体化的综合服务。
目前，除了北美之外，在中国云网融合蕴含相当大的空间，从电信运营商的角度来说，，NTT、ATT竖立了行业标杆，中国电信某种程度也有自己的云服务，而且在国内市场，电信现在公有云的名列次于阿里，未来向类似于ATT、NTT自学，获取具备自身特色的云网融合的服务。经过几年的实践中，陈运清找到可以从三个阶段来构建云网融合，第一个阶段是数据中心内的组网，云是装有在数据中心内的，数据中心的组网要符合多租户、隔绝组网和虚拟机迁入的市场需求，可以通过引进一些弹性的技术手段，比如类似于SDN、互相交换架构来超过这些条件。
数据中心内的组网经过多年实践中，早已超过可以简单的阶段。第二阶段是在数据中心间的组网，把数据中心当作一体化，但是要分为了有所不同的机房，在这种情况下，就要在有所不同的DC间建构大二层的网络，目前，中国电信还在思索大二层的网络用什么技术构建DCI。
第三阶段是关于混合云，行业云用户有网际网路市场需求的情况下，怎么样把用户的工业云的部分以及私有云的部分、三方云的部分有效地连接起来，让资源需要做按须要组网。云网融合的核心是如何把云和网智能的连接起来，这就牵涉到一些关于相连的技术。陈运清回应，这些相连技术也是分阶段的展开构建的，比如在云的内部，必须考虑到云本身的自身组网的有效性和弹性，云本身跟网之间交会的安全性。
在网方面，云和网之间现在经常出现了很多新的技术，安全性的管理、隧道技术、SDWAN的技术，这些都必须区分处置。就网络本身而言，要之后延用IP网演变的趋势，这是一种修改的趋势。还包括现在新的两项技术，SR技术和EVPN技术，这都有助运营商重构基础性网络。
原本运营商指出SDN、NFV无所不能，但是在实践中的过程中，找到SDN的复杂性使得应用于场景是加以挑选出的，而不是把SDN放到所有的场景都有效地，过分简单的东西，往往带给带给的代价过于大。而NFV入云的过程也是分阶段的，无法立刻已完成，很多关键的环节不一定需要用NFV的技术几乎构建。“对于运营商来说，无论用什么样的技术，必需要带给商业价值，否则这项技术没长久的生命力。
”陈运清回应。综合性的智能选曲必须留意五项关键环节陈运清称之为，提及云网融合，首先要确保有综合的智能选曲，但是综合的智能选曲也不是万能的，有五个关键环节必须留意：环节一，要建构NFVO的选曲以及网络云化的选曲，目前此类选曲是无法一步做NFVO必要指挥官，中间还必须经过VNFM指挥官器，间接模式有助现在展开过渡性部署。环节二，目前，厂家自带的VFM较为多，标准化的VF是运营商未来必须演变的目标。
环节三，云管平台，必须要把云管平台改建之后，重新加入一些内容，划入到ETSI的NFV的架构中，让VM需要以求构建，这一步电信也在多方构建模块，IPNO主要起到是展开补齐，实质上是调配网络的资源，但它的调配范围受限。环节四，SDN的控制器和厂家的设备展开同步。环节五，云网融合必需要云夹住。云网融合目前早已沦为中国电信对外获取的一个服务。
比如浙江电信的云网融合实践中，它的最终目标是公里/小时降费、智慧企业。目前需要做较慢发售企业符合其商业专项产品，同时提高速度。在明确实践中过程中，浙江电信把云网融合智能选曲器中融合管理平台和SDN控制器，已完成隧道的较慢搭起，把新的技术倒入到MPS隧道里面的时候，展开一个较慢的相连，目前需要做灵活的自动派发，而且需要做云网的一点法院、一点服务。”但是目前这项服务处在本地网中，全网没几乎通车，因为这项技术比较复杂，全网要做一体化，不仅要跟大网展开融合，还要跟计费系统融合，很艰难，中国电信在浙江某一个地方实践中，这早已是相当大的变革了。
“陈运清回应。
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29日晚，央视《新闻1+1》再度连线中国工程院院士、国家卫健委高级别专家组成员李兰娟，针对网友注目的有关新型冠状病毒病毒感染肺炎的热点问题展开答案。针对春节假期完结，大家争相回到工作城市，针对自我隔绝时间的问题，李兰娟指出，“我的建议是对每一个人的身体健康情况自己要确切，单位也要确切，如果你这个人根本没到疫区去，也没认识过病毒感染的人，身体健康、体温身体健康，那你回来以后也是身体健康的，没适当隔绝。
如果你去过疫区，在单位经过了14天的医学观察之后没发作，不要认识隔绝的人群。如果你到了单位，曾多次有去过疫区，曾多次有认识过怀疑的人，你到了单位以后还得要坚决医学观察，保证你没病毒感染。所以我指出群防群治很最重要，如果这个人在各个省、各个地方，在回城以前早已病毒感染了，在展开医学观察的，网卓新闻网，那一定要严苛做两次病毒是阴性再行回来。
”此外，李兰娟警告大家，现在是传染病风行的季节，主人要对宠物强化管理，如果宠物没认识病人，没认识有怀疑的人，那这个宠物是没病的，检验是身体健康的，那是没关系的。认识到疫情、认识到有病毒感染的人，宠物也要一样的监控一起。因为此病毒是在哺乳动物之间传播，所以对哺乳动物也要加以牵制。（完了）邀 来源：XXX(非科技快报网)的作品皆转载自其它媒体，刊登请求认同版权保有原文，一切法律责任轻视。
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一般来说天气变化给人们带给的影响，某种程度是带不带雨伞和变动衣服的问题，更加多时候，天气变异，就像大气压的变化，不管是气压增高还是减少对人体都有相当大的影响。下面工采网非常简单说道一下大气压强劲的概念：地球的周围被厚厚的空气围困着，这些空气被称作大气层。
空气可以像水那样权利的流动，同时它也不受重力起到。因此空气的内部向各个方向都有流体，这个流体被称作大气压。在高压的环境中待5到6个小时后，人的机体各的组织渐渐被氮饱和状态；如果迅速从高压环境返回标准气压环境，不足的氮会回到人体内，收缩构成的小气泡不会受阻血液流通，构成气栓引发病症。
低气压的对人体的影响就是影响人体内的氧气供应。气压下降时，空气不会显得平流层，空气中的氧分压也不会减少，导致人体的血色素无法被氧饱和状态，造成血氧严重不足，经常出现呼吸急促、心率减缓的状况。大气压作为环境测量中的最重要参数，其传统的测量方法主要有水银气压计、机械衡筒式空盒气压计。水银气压计虽然测量精度较高，但其体积可观，不便于设备的小型化；机械衡筒式空盒气压计虽然体积小，但其结构复杂、测量精度较低。
MS5540C大气压力芯片是一款使用MEMS技术奖传感元件和信号处理电路构建于一体的绝压传感器，具备体积小、精度高、功耗低等优点。工采网了解到MS5540C是一种数字化压力传感器，与单片机通信时，必需根据MS5540C的通信协议，发送到适当的指令加载传感器中适当的压力、温度计校正参数值。另外，单片机在每次对MS5540C内部的数据展开操作室，时候要再行对其展开初始化。
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Nobody likes being monitored. But even if you suspected your company is following your activities on the iPhone, would you know where to check?没有人讨厌被监控。但即使你猜测你的公司正在监控你在iPhone上的操作者，你告诉该去哪里检查吗？In the next iteration of its smartphone operating system, iOS 9.3, Apple is looking to make this an easier task. According to Reddit user MaGNeTiX, the latest beta of iOS 9.3 has a message telling users their iPhone is being supervised. The message is as prominent as can be, both on the devices lock screen and in the About section.苹果iPhone的下一代操作系统iOS 9.3将不会让这件事显得非常简单。根据Reddit网站上的MaGNeTiX透漏，近期的iOS 9.3正式版需要启动时消息，告诉用户他们的iPhone于是以被监控中。
该消息提醒不会尽量的显眼，在设备的锁屏界面和行程上都能表明。This iPhone is managed by your organisation, the message on the lock screen says. And in the About screen, you get a little more detail, with a message saying your iPhones supervisor can monitor your Internet traffic and locate your device.锁住屏上的消息是这样表明的：这台iPhone由您的公司管理。
而在行程界面上，你不会看见更好的细节。消息不会这样表明：监控你手机的人需要监控你的网络流量、定位你的设备。To be clear: It doesnt look like this feature will let you turn off company supervision or increase your privacy in any way. Its merely there as a warning, providing more transparency to users, some of which might not even be aware their employer is monitoring their iPhone.必须具体的是，这个消息启动时功能并无法让你重开公司的监控或者强化隐私维护。
这意味着是一种警告，向用户透漏更加多信息。却是一些人或许显然没意识到雇员正在监控他们的iPhone。The news comes amidst a legal battle between Apple and the FBI, which seeks Apples help in decrypting the iPhone of one of the terrorists responsible for last years attack in San Bernardino, Calif. More precisely, the FBI wants Apple to create a new version of iOS that would be used specifically on the shooters iPhone, disabling some of its security features. So far, Apple stood firm in its decision not to yield to the governments demands, claiming it would affect everyone who owns an iPhone.在这些新的消息发布之际，苹果公司和FBI于是以有法律上的纠纷。FBI期望苹果需要协助密码参予去年圣贝纳迪诺攻击案的恐怖分子的iPhone。
更加精确地说道，FBI期望苹果需要为该射击者的手机特地研发一个新的iOS版本，从而使其中的一些安全性功能过热。累计目前为止，苹果坚决不遵从政府的拒绝，他们回应如果这么做到，不会给每一位享有iPhone的人带给负面影响。
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国内激光切割成控制系统市场，柏楚电子（688188）已占有半壁江山。激光切割成是指利用激光低功率密度的性质，将移动激光光束太阳光在材料表面，构成切缝，从而已完成对加工物体切割成的过程。相比于传统切割成工艺，激光切割成不认识物体、无切头磨损、切割成速度快，具备低适应性和灵活性等优势，目前早已被普遍应用于金属、塑料、玻璃等材料加工领域。激光切割成控制系统作为激光切割成设备的“大脑”，要求了设备切割成的精度、效率，同时也是有所不同品牌设备构成差异化的关键。
柏楚电子自2007年正式成立以来之后专心于激光切割成控制系统研发。目前，在国产化率较高的中低功率激光切割成控制系统领域，其市场份额早已沦为全国第一。在高功率激光切割成控制系统领域，其市场份额虽然也居于国内首位，但由于高功率系统90%的市场被外国企业所占有，该领域带给的营收较较少。
尽管做了国内龙头，柏楚电子2018年营收却只有2.45亿，与产品线非常丰富、技术储备很深的发那科、西门子等外国激光控制系统厂商相比较，规模不存在较小差距。科创板上市后，柏楚电子能否挣脱对中低功率市场的倚赖，取得新的增长点？中低功率市占率第一随着中国制造业改向自动化、智能化生产模式，激光加工设备市场近年来稳定增长：根据2018年中国激光产业信息报告数据，2011至2017年，中国激光设备销售收入由117亿元快速增长至495亿元，年填充增长率为27.18%。由于激光切割成设备与控制系统之间是1:1的关系，所以，激光切割成设备市场需求持续提高，必要推展了控制系统市场规模的不断扩大。
值得注意的是，由于加工材料有所不同，激光切割成设备不存在功率上的差异：功率越高，就越限于于更厚的材质，以及对切割成面纹路、粗糙度和垂直度拒绝较为低的材质。在中低功率激光切割成控制系统领域，本土企业早已基本构建了进口替代：柏楚电子、维宏股份（300508）、奥森迪科（872362）三家公司市场占有率大约为90%。其中，柏楚电子市场占有率大约为60%，是国内中低功率激光切割成控制系统领域市场占有率第一的企业。
低市场占有率源于极具竞争力的技术水平。据理解，柏楚电子不具备激光切割成控制系统所必须的五大关键技术：CAD技术、CAM技术、NC技术、传感器技术和硬件设计技术，涵括了还包括印刷、切割成、数控、徵低传感等激光切割成过程所必须的全部技术。由于不具备技术优势，柏楚电子在市场上不具备定价权，其系统单价低于哈密顿公司，因此带给了盈利优势：柏楚电子、维宏股份、奥森迪科三家中低功率系统单价分别为1.57万元、0.80万元和1.00万元。此外，比起于其他机械设备，激光切割成设备更迭速度更加慢：一般机械加工设备使用寿命一般在10至20年左右，因此下游客户订购周期比较较长。
而激光切割成设备则几乎有所不同，由于工艺变化慢，订购周期为3至5年。基于此，根据招股书中柏楚电子所提到的《激光行业研究报告》：2020年和2021年，中低功率激光切割成设备将分别销售3.69万套和3.98万套。由此可见，虽然该设备不像2013至2018年间呈现出年填充快速增长高达66.45%的态势，但仍保持稳定快速增长。高功率增势明显柏楚电子的产品主要面向中低功率激光切割成设备，该领域收益占到比多达总营收的90%。
不过，目前中低功率系统整体市场虽然仍维持一定快速增长，但增长速度早已上升，且由于该领域国产亲率早已十分低，市场快速增长空间并不大。对于柏楚电子来说，依赖中低功率控制系统业务，早已很难使收益构建突破性快速增长，它必须找寻新的增量市场。
事实上，随着国产激光器的功率逐步提高，价格逐步上升，许多本土中低功率激光设备制造商于是以逐步转入高功率激光设备生产领域。根据激光产业发展报告，无论是市场规模还是行业增长速度，高功率控制系统都低于中低功率控制系统。
此外，不同于低国产亲率的中低功率激光切割成控制系统，高功率激光切割成控制系统国产亲率只有目前市场的10%，主要市场被海外企业占有，比如德国倍福、德国PA、西门子等。因此，该领域国产化空间十分大。价格上，柏楚电子也具备明显优势：国外企业高功率激光切割成控制系统价格在4-15万平均，而柏楚电子的价格为3-5万元。导致这一现象的原因主要是国产替代率较低，国外产品有一定的品牌溢价。
技术上，虽然高功率激光切割成控制系统对技术拒绝比较低功率低，但是柏楚电子可以利用在中低功率领域的技术优势，前进高功率领域的技术发展。以高工亲率切割成设备偏向于应用于的总线控制系统为事例，由于该系统能更佳地反对生产过程中更高的机器安全性拒绝、远程监控临床市场需求等。柏楚电子月底2016年开始了总线控制系统的研发，并将研发成果于2017年投入市场展开用于。
目前，总线控制系统营业收入从2017年的41.45万元，提高至2018年的530.67万元。并且，在本次科创板募资的多个项目中，“总线激光切割成系统智能化升级项目”白鱼投资总额位列第一。在下游客户方面，柏楚电子的高功率客户与中低功率客户不存在显著重合：大族激光（002008）等激光切割成设备厂商，早已开始大力布局高功率激光切割成设备市场。由于一般设备厂商会自由选择统一品牌的控制系统，所以对于柏楚电子来说，恰好可以在过往中低功率系统的客户基础上，推展高功率产品。
基于大大茁壮的市场需求以及价格优势、技术优势。报告期内，柏楚电子全部高功率控制系统业务收入分别为559.69万元、1110.14万元和1366.13万元。
2017年和2018年分别较上一年度同比快速增长98.35%和23.06%，增势显著。工业互联网幸业务电子货币在募投方向中，柏楚电子除了之后增大对总线激光切割成系统的研发之外，还以备进占工业互联网领域：开始研发“设备身体健康云数据平台”和“MES系统数据平台”。这两类产品将分别终端激光切割成设备制造商和激光切割成终端工厂。
“设备身体健康云数据平台”主要协助设备制造商展开远程设备管理，获取激光切割成设备身体健康管理、售后管理、修理管理、备件销售等服务。柏楚电子自由选择在该领域展开布局，主要是因为现在大多数激光切割成设备仍未联网，售后团队无法远程提供工厂设备的身体健康状态和故障信息，工程师必须现场对切割成设备一一展开故障排查，效率低落。“激光切割成云MES平台”则是对激光切割成终端工厂的生产过程展开管理。厂商可以利用物联网对生产中的设备数据展开收集，并将生产过程展开数据化，利用大数据分析的结果来优化生产流程，提升生产效率。
工业互联网是目前热门领域，许多企业都争相布局，但是只有构建供需两端的价值才能确实充分发挥其起到。以沈阳机床为事例，它曾利用MES和数据中台，以“零首付”的模式把机床出租给客户，按小时或按加工量收费，承销的依据就是机床运转所传输回去的数据。但是这种模式带给的弊端很显著：设备开支大，资金回笼快，最后造成大量坏账。
由于有前车之鉴，大部分机床厂商会通过工业互联网展开设备出租。大多数厂商所展开的设备管理都是对设备的工作状态展开检测，以已完成对设备的运营确保。事实上，在工业互联网领域，柏楚电子基于目前的体量以及市场环境，以定坐落于软件或SaaS服务提供商是现阶段较为适合的道路： 不仅可以每年向厂商缴纳一定服务费；除此之外，当客户期望在平台上构建更好的功能模块时，柏楚可以为其获取自定义简化的业务研发，从而扩展收益来源。
作为国内激光切割成控制系统龙头企业，柏楚电子在维持中低功率系统稳定增长的前提下，将主要精力放到对高功率系统的研发和市场研发上；此外，还通过增大系统平台建设，攻占了激光行业的工业互联网入口。较低功率领域的技术优势以及客户累积，是公司向高功率业务伸延的基础；激光行业多年的系统研发经验和上下游资源，是工业互联网项目建设的前提。由此可见，对于柏楚电子来说，大力发展不具备落地条件的新业务，必将冲破企业规模瓶颈。
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浙江省中医院是三级甲等综合性中医医院，是国家中医临床（血液病）研究基地，其下沙院区地处杭州经济技术开发区，作为浙江省中医院的最重要组成部分，是目前杭州东部唯一一家集防治、保健、医疗、康复、公共卫生传道和优生优育等医疗服务和临床教学为一体的中西医融合医院。下沙院区科研综合楼既是国家中医临床研究基地的建设内容之一，同时也是国家中医药管理局和省中管局总办的重点项目，其中计算机中心机房和信息系统硬件设备是医院信息化建设的基础设施，是医院长时间运营的基本保障。
作为浙江省中医院下沙院区整体硬件平台升级的第一步，此次科研综合楼信息系统硬件平台升级还包括网络系统工程、网络安全、数据中心建设三部分，作为一家三级甲等综合性医院，浙江省中医院必须符合下列情况的网络：业务灵活性的网络：院内业务种类简单，但系统统合不密切，横跨业务信息流通时延大，操作者繁复，因此除最重要业务及数据库使用HA及RAC集群模式部署外，其它业务需在更加灵活性的虚拟化平台上部署，在减少TCO的同时提升业务灵活性。应付大流量冲击：为应付医院HIS系统在高峰期的大所发以及PACS系统受到的大流量冲击，须要建构大比特率、平稳高速的以太网环境，确保业务的及时号召。修整网络和数据安全：科研综合楼信息化建设是下沙一整院区信息化建设的第一步，其网络平稳和数据安全的确保对先前建设有根本性示范作用和参考价值，必须部署下一代防火墙、威胁检测及管理设备、弱点扫瞄系统、管理制度控制系统、数据库审核系统、堡垒主机及防病毒软件等设备和软件系统，确保医院信息系统的平稳及数据安全。
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强劲人工智能人工智能早已十分擅长于已完成特定的任务，但它离强人工智能（编者注：强劲人工智能ArtificialGeneralIntelligence是所指在各方面都能和人类媲美的人工智能，不具备了意识、感官和智慧的人工智能，目前还只不存在于理论中。）还有很长一段路要回头，这是一种让人工智能在世界上导航系统的方式，就像人类甚至动物一样。强劲人工智能的一个关键要素是抽象化推理小说——打破“现在和现在”的思维能力，可以看见更加微小的模式和关系，并展开简单的思维。
周三，DeepMind的研究人员公开发表了一篇论文，详尽讲解了他们企图测量各种人工智能的抽象化推理小说能力的尝试，并以此来取决于我们自己的推理小说能力。DeepMind是一家专心于人工智能的谷歌子公司。
人类智商在人类中，我们用于非常直观的视觉智商测试来测量抽象化推理小说。一个叫作Raven的趋向矩阵的风行测试，有几行图像，最后一行遗失了它的最后图像。由测试者根据已完成的讫的模式自由选择接下来应当经常出现的图像。
测试并无法必要告诉他测试者在图像中找寻什么——或许这个过程与每个图像中的对象的数量、颜色或方位有关。这是由他们自己来用他们的抽象化推理小说能力来解决问题的。为了将这个测试应用于到人工智能，DeepMind的研究人员创立了一个程序，可以产生独有的矩阵问题。
然后，他们训练了各种人工智能系统来解决问题这些矩阵问题。最后，他们测试了系统。在某些情况下，他们用于与训练集完全相同的抽象化因素的测试问题——比如训练和测试人工智能上的问题，这些问题必须它考虑到每个图像中形状的数量。
在其他情况下，他们用于测试问题拆分有所不同的抽象化因素比训练集。例如，他们可能会训练所需的人工智能问题考虑到的数量在每幅图像的形状，然后测试它在那些必须考虑到形状的方位计算出来出有准确的答案。测试结果并不理想当训练问题和测试问题集中于在完全相同的抽象化因素上时，系统运营较好，75％的时间正确地问了问题。然而，如果测试集与训练集有所不同，即使差异较小（例如，对具有深色物体的矩阵展开训练，并在具有浅色物体的矩阵上展开测试），人工智能的展现出也十分劣。
最后，该团队的人工智能测试表明，即使是当今最先进设备的人工智能，也无法解决问题我们没训练过的问题。这意味著我们离强人工智能还有很长的路要回头。但最少我们现在有了一种必要的方式来监控我们的进展。
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